Moody’s Agentic Solutions登陆AWS Marketplace

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美国纽约–(美国商业资讯)– Moody’s Corporation(NYSE:MCO)今日宣布,其Moody’s Agentic Solutions(MAS)工作流现已正式入驻AWS Marketplace。当前上线的为MAS Credit Memo工作流,后续还将陆续拓展信贷分析与合规管理等更多能力,使Moody’s具备“决策级”价值的智能洞察可直接通过AWS Marketplace获取。

AWS Marketplace为各类机构提供一站式平台,帮助用户便捷地发现、试用、测试、采购、部署并管理数以千计的软件解决方案,其中包括预构建的 AI 智能体及可快速集成的工具组件。

Moody’s全球销售负责人Helen Rider表示:“随着人工智能不断加快决策进程,市场对可信且具备可解释性的智能支持需求持续上升。通过在AWS Marketplace推出由AI驱动的Credit Memo工作流,我们能够在客户既有的工作环境中直接提供服务,助力其在确保严谨性、透明度与决策信心的同时,加快业务推进速度。”

MAS Credit Memo依托Moody’s专有的数据、评级、研究成果及风险洞察,借助先进的Agentic工作流,将客户以往高度依赖人工与专业判断的信用备忘录编制流程,转变为更加自动化、标准化且具一致性的作业模式。

该工作流的核心在于Moody’s的“上下文层”(context layer)——这一经过结构化与严格治理的数据连接枢纽,能够在恰当的业务场景与应用位置提供精准且互联的智能信息,从而确保AI输出结果具备高度可信性并可直接支持决策执行。该工作流专为监管要求严格、风险敏感度高的应用环境而打造,助力机构以更高效率生成信用备忘录,实现结构标准化,并以Moody’s权威的智能数据为坚实支撑;同时,其生成结果具备良好的可解释性,且可追溯至底层源数据。

AI赋能工作流的成效,在很大程度上取决于其底层智能在数据质量、结构化程度及治理体系方面的稳固基础。Moody’s构建的“互联智能”(connected intelligence)体系,覆盖逾6亿个实体、20亿条所有权关联关系,并延伸至金融风险的核心领域,为工作流提供可信的上下文层支撑,从而确保AI生成结果具备有效性、可解释性及可审计性。

将Credit Memo工作流上线AWS Marketplace,为已在Amazon Web Services(AWS)生态中开展构建与创新的机构,显著简化了方案的发现与部署流程;无需引入新的平台或进行定制化集成,即可加快实现业务价值转化。该工作流以原生方式运行于AWS,作为一套完整且可直接投入生产的解决方案,将Moody’s具备“决策级”价值的智能洞察直接融入信贷业务流程,支持用户在其现有开发与运营环境中高效应用。

此次入驻AWS Marketplace,体现了Moody’s致力于将“决策级”智能深度嵌入金融机构既有技术基础设施的持续承诺,使客户能够在熟悉的技术环境中直接获取并应用高质量的数据洞察与决策支持。

欲了解更多信息,请访问:http://www.moodys.com/agenticsolutions。

关于Moody’s Corporation

在全球风险日益交织、相互影响的背景下,Moody’s(NYSE:MCO)凭借其数据、洞察与创新技术,帮助客户构建更为全面的认知框架,洞察环境变化并把握发展机遇。依托深耕全球市场的丰富经验,以及分布于40多个国家、约16,000名员工组成的多元化团队,Moody’s为客户提供支持其从容决策、稳健发展的全方位视角。了解更多信息,请访问:moodys.com。

《1995年美国私人证券诉讼改革法案》“安全港”声明

本文件中的某些陈述为前瞻性陈述,基于对Moody’s业务和运营的未来预期、计划与前景,涉及各种风险与不确定性。此类陈述涉及估计、预测、目标、预计、预期和不确定性,可能导致实际业绩或结果与前瞻性陈述中估计、表述、预测、预期或暗指的业绩或结果大相径庭。股东和投资者应注意不要过分依赖这些前瞻性陈述。本文件中的前瞻性陈述和其他信息于发稿之日做出,除非适用法律或法规要求,否则Moody’s没有义务(也不打算)在未来公开对该等陈述进行补充、更新或修改,无论是由于后来的事态发展、期望的改变或其他原因。上述因素、风险和不确定性以及其他风险和不确定性可能会导致Moody’s的实际业绩与前瞻性陈述中估计、表述、预测、预期或暗指的业绩大相径庭。这些内容在Moody’s截至2025年12月31日年度的Form 10-K年度报告中第一部分1A项“风险因素”,以及该公司不时向美国证券交易委员会(SEC)提交的其他文件中或由此而含有的资料中有着更为详细的描述。请股东和投资者注意,上述因素、风险和不确定性的发生可能会导致公司的实际业绩与前瞻性陈述中估计、表述、预测、预期或暗指的业绩大相径庭,继而可能会对公司的业务、经营业绩和财务状况带来重大的负面影响。

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