在众多发现和开发职能方面，扩展的领导层架构保持了技术发展的灵活性
英国牛津–（美国商业资讯）– Exscientia plc (Nasdaq: EXAI)今日宣布，公司将扩展技术管理层架构，以加速应用Exscientia的创新技术，从而推动药物研发方式的重要变革，为需要创新疗法的患者发现、设计和开发新的候选药物。
过去十年里，Exscientia基于人工智能(AI)的药物设计平台成功研发出五种目前处于临床试验阶段的药物，并解决了数十个传统方法无法解决的药物化学问题。此外，该公司技术的应用已经远超药物化学范围，涉及个性化医疗、靶点识别和实验室自动化等领域。因此，Exscientia现拥有生物制药行业中规模领先的技术专家团队，涵盖了人工智能、数据科学与工程等多个不同应用领域的专业知识。
Exscientia通过大量的跨学科团队进行运营，以保持敏捷的产品开发。公司今天宣布的管理层架构变动进一步将高层决策与技术职能优先级保持一致，其中包括将三位经验丰富的领导人晋升到Exscientia的执行委员会，他们将各自负责新创建的技术职能部门，并直接向首席执行官Andrew Hopkins汇报：
- Charlotte Deane MBE教授，首席AI官
- Eileen Jennings-Brown，首席信息官
- John P. Overington博士，首席数据官
Exscientia的首席技术官Garry Pairaudeau博士将辞去现职，并将继续作为顾问为公司提供咨询服务，直至2023年12月31日。
Exscientia创始人兼首席执行官Andrew Hopkins FRS FMedSci教授表示：“在Garry的领导下，Exscientia建立了一个可扩展的技术堆栈和多个自动化实验室，并将技术团队扩大到超过200名员工的规模。在扩大临床影响力和构建个性化医疗方面，Charlotte、Eileen和John都是有成熟经验的创新者，他们将帮助指导如何在我们的所有业务中应用技术。我们已蓄势待发，将继续引领旨在重塑生物制药行业的技术应用，并展示具体成果。”
Charlotte Deane MBE教授于2022年1月加入Exscientia，担任AI生物制药的首席科学家。今天的公告发布后，她的职责范围将进一步扩大，包括专注于应用AI、机器学习和基于物理的方法，在小分子和生物制药领域发现和开发新的候选药物。Charlotte是英国最有成就的生物信息学家之一，曾在牛津大学担任过多个高级职务，目前在牛津大学担任结构生物信息学教授，并领导该大学的蛋白质信息学小组。在此之前，Charlotte曾在UK Research and Innovation (UKRI)的工程与物理科学研究委员会担任副执行主席。在新冠疫情期间，她以UKRI的疫情响应主任的身份，积极投身于抗疫工作，并且曾是英国政府紧急情况科学咨询小组(Scientific Advisory Group for Emergencies, SAGE)的成员。Charlotte拥有牛津大学化学学士学位和剑桥大学生物化学博士学位。
Eileen Jennings-Brown是一位经验丰富的技术领导者，拥有超过25年的丰富IT职业生涯。她于2022年5月从Wellcome Trust离职，加入Exscientia担任首席信息官。在Wellcome Trust，她是高级领导层的一员，作为技术主管领导了该公司的数字化转型。Eileen的职业生涯始于担任IT工程师，之后是二十年的企业和咨询角色。她担任过各种高级领导职务，创建了新的IT业务，通过技术引领了业务变革，并通过Chartered Institute for IT为一系列不同的客户和行业提供咨询服务。Eileen是STEM（科学、技术、工程、数学）领域多元化和包容性的坚定倡导者，并经常担任IT行业奖项的评审专家。2020年，她被《计算机周刊》评选为英国科技界最具影响力的50大女性之一。2022年，她的事迹被收录在由She2 Leadership编撰的《Wonder Women》一书中，这本书讲述了多位鼓舞人心的女性领导者的故事。
John P. Overington博士于2021年7月加入Exscientia，出任发现计划(Discovery Initiatives)副总裁。在这一扩展的职责中，John将主导全面涵盖数据生成和分析的统一数据职能部门。John在生物信息学和药物发现领域有超过30年的经验，包括在大型制药公司、生物技术公司和学术界的工作经历。John很早就采用计算数据和机器学习改进药物发现，曾就该主题发表了超过15篇论文，被引用2.5万次。除了在欧洲生物信息学研究所(EBI)、BenevolentAI、Pfizer和Inpharmatica的从业经历外，John最近在Medicines Discovery Catapult担任首席信息官。Medicines Discovery Catapult是英国政府的一项倡议，旨在为各行各业的研发实施新的技术。他还是EBI的ChEMBL的创始人。ChEMBL已成为世界上使用最广泛、规模首屈一指的药物发现数据库之一，汇集了超过200万种化合物的化学、生物活性和基因组数据。John一直是伦敦大学学院和曼彻斯特大学的访问教授，同时也是药物研究学会(Society of Medicines Research)的委员会成员。
关于Exscientia
Exscientia是一家由人工智能驱动的精准医疗公司，致力于以迅速而有效的方式发现、设计和开发顶尖药物。Exscientia开发了首个功能性精准肿瘤学平台，在前瞻性介入临床研究中成功指导治疗选择和改善患者预后，同时将人工智能设计的小分子药物推向临床。我们的内部产品线专注于利用面向肿瘤领域的精准医疗平台，而合作产品线则将我们的方法扩展到其他治疗领域。我们相信，通过开创药物创造的新方法，优秀的科学理念能够迅速转化为惠及患者的理想药物。请访问我们的网站：https://www.exscientia.ai或关注我们的Twitter帐号：@exscientiaAI。
Exscientia前瞻性陈述
此新闻稿包含《1995年私人证券诉讼改革法》定义的前瞻性陈述，包括有关Exscientia的研发和候选产品的前瞻性陈述。任何描述Exscientia的目标、计划、预期、意图或信念的陈述均属于前瞻性陈述，并且应视为涉及风险的陈述。此类陈述可能存在多方面的风险、不确定性和假设，包括与下列因素有关的风险、不确定性和假设：扩大公司的技术领导层结构、晋升公司某些高管以及创建新的技术职能部门。鉴于这些风险和不确定性，以及在Exscientia于2023年3月23日向美国证券交易委员会(SEC)报送的Form 20-F年度报告（文件编号：001-40850）的“风险因素”部分以及其他部分，以及Exscientia不时向美国证券交易委员会呈报的其他文件（可从https://www.sec.gov/获取）中描述的其他风险和不确定性，此类前瞻性陈述中讨论的事件和情况可能不会发生，并且Exscientia的实际结果可能与这些预期或暗指的结果出现重大且不利的背离。尽管Exscientia的前瞻性陈述反映了该公司管理层的诚信判断，但这些陈述完全基于公司在本新闻稿发布之时当前已知的事实和因素。因此，您应注意不要依赖这些前瞻性陈述。
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