深化金融改革，是一场智能化驱动的变革浪潮，也是一场企业经营流程的重塑与焕新。
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作为国际金融中心，“十四五”期间上海市持续发挥引领作用。一方面响应国家“服务实体经济、防控风险、深化改革”号召，不断加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务，让金融更好地服务实体产业。另一方面，需要金融企业围绕“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”做好“五篇大文章”，提升上海国际金融中心能力，支撑上海成为更高能级的金融底座。
涉及“防范风险、服务实体、金融普惠”，保障社会经济平稳运行的保险业作用自然不言而喻。为了更好地满足市场与客户新环境下的需求，中国太平洋保险（集团）股份有限公司围绕“智能化+保险”战略布局，积极推进保险大模型的应用试点运行，携手华为等共同创立“中国太保保险数字劳动力实验室”，打造保险领域“数字化等效劳动力”，以数智技术带来生产效率提升，组织管理新变革，驱动保险经营模式升级。
传统人海模式遇瓶颈
保险业转型升级迫在眉睫
“平时注入一滴水，难时拥有太平洋”，作为从上海本地成长起来的大型综合性保险集团，中国太平洋保险（集团）股份有限公司与上海这座城市金融发展有着紧密的联系。
作为“十四五”期间重要成绩，保险业为经济社会发展提供高质量金融服务。特别是在“金融普惠”方面，上海市鼓励保险机构围绕不同阶段、不同特征老龄群体需求，开发多样化商业健康保险产品和长期护理保险，完善多层次养老服务体系，从而进一步强化金融产品在民生保障中的关键支撑。
然而，随着市场环境变化和消费者需求升级，保险业在服务效率、业务精度以及客户体验等方面仍需进一步优化提升，保险业是金融行业中的“劳动密集”行业，在诸如风险评估、理赔判定等关键业务节点，高度仰仗业务人员个人积累的经验。这使得传统保险企业在运营成本上居高不下，在面对快速增长的业务量和日益复杂的市场环境时，应变能力相对薄弱。
特别是在面对海量、复杂的数据处理需求，保险业传统运营模式显得愈发力不从心了，难以满足客户对高效、精准服务的期望，也难以承载上海想要打造高水平对外开放金融中心的重任与期许。
关键窗口期，保险企业如何完成转型升级？中国太保给出了自己的答案——拥抱大模型，打造具备服务闭环和领域专家能力的“保险数字劳动力”，用数智技术助力保险业成本结构优化。
以“智变”驱动“质变”
中国太保为“数字劳动力”搭台唱戏
为了进一步提升业务流自动化率，用AI技术进一步优化成本结构，中国太保集团经历了漫长的技术翻山，从“信息化+保险”“线上化+保险”“数字化+保险”，才到了如今的“智能化+保险”的4.0阶段。
中国太保集团期待通过“先搭台”“再唱戏”两个阶段，构建保险服务全业务流的“智能化”闭环，一方面，要完成千亿级大模型的私有化部署，打造支撑训练、推理的算力基础设施；另一方面，建设具备专业岗位经验的智能体为业务开展提供等效劳动力；并以AI能力强化员工复合能力，以“业务智变”驱动“组织质变”，提升中国太保的企业竞争力。
不过，企业实现全面智能化并非一蹴而就，打造“数字劳动力”仍有很多问题需要解决，其中最主要的便是算力基础设施建设问题和模型私有化部署的调优问题。具体来看：
●首先，千亿级大模型进行复杂的模型训练与实时推理，需要强大且稳定的算力支持。显然，构建这样的算力基础设施并非易事，由此产生的成本投入不可小觑。
●其次，用于模型推训的先进算力基础设施，如智算服务器、AI网络、存储等，需专业的技术团队进行持续的维护与管理，需要专业IT团队确保其在高负荷运转下的稳定性与可靠性。
●再次，模型私有化部署的调优同样面临诸多挑战。虽然私有化部署能够保障数据的安全性与隐私性，满足保险业对数据高度敏感的特性需求，但在实际操作中，将通用大模型适配到保险业务场景，需要对模型进行不断的定制化调整。
为了战略推进，中国太保选择与华为等成立了联合实验室。目前华为已经支持中国太保集团完成了支撑千亿级大模型的算力平台建设和调优。
“算-网-存-云”协同
华为为中国太保打造坚实数智底座
针对保险业转型升级需要，中国太保联合华为， 落地“算-网-存-云”协同的大规模训推算力平台产品组合方案，为数字劳动力战略构筑了坚实的算力基础。
●首先，通过算云协同，华为云ModelArts实现训推一体和资源灵活调度；基于昇腾MindIE推理引擎等，最高可支持千亿级参数模型调优，业界主流模型推理性能提升超50%。
●其次，通过算网协同，华为CloudEngine系列交换机通过无损传输、高带宽以及网络级负载均衡，助力大模型高效高质长稳训练。华为 CloudEngine系列交换机通过其独特的拥塞控制算法和缓存技术，实现无损传输，有效避免了丢包问题，保障数据完整准确传输，为大模型训练提供稳定可靠的数据基础。网络级负载均衡技术，能够根据服务器的实时负载情况和业务需求，智能地分配网络流量，使各节点资源得到充分利用，提高集群整体性能和稳定性。
●最后，通过算存协同，华为AI存储，通过CKPT快速加载等，助力大模型提升训练效率和算力利用率。华为AI存储采用先进的存储架构和技术，具备极高的I/O性能，能实现快速的数据读写操作，可大幅缩短数据加载时间，使模型训练能够更快地获取所需信息并进行处理，从而加速训练进程。
不仅如此，方案还与MindSpore、Pytorch等主流训推框架适配，保证中国太保能够根据业务场景需求，对模型进行优化调整；华为整合自身模型开发套件、基础加速库、全流程开发工具链等，实现从模型开发到部署的全流程支持，为太保大模型应用提供坚实的技术支撑。方案当前已支持中国太保完成DeepSeek V3/R1等模型部署调优，赋能数字劳动力应用场景效果提升。
目前，中国太保已试点上线健康险理赔审核、审计数字员工、产险在线理赔助手、寿险金牌讲师等多个数字劳动力，其中，健康险理赔审核已在门急诊领域应用，月审核案件量已达到3万件，审核能力已高于初级审核岗，达到了96%的一致率。
展望未来，中国太保希望在健康险理赔、营销伙伴智能助理、IT研发等领域，打造数字化等效劳动力，以及赋能员工成为超级员工这两大方向上取得突破，推动保险服务智能化、个性化发展，为数字中国建设贡献太保智慧，助推保险科技未来新趋势。
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