这项面向全球1,200名IT负责人的研究梳理了工作环境AI就绪度的五个相互关联的维度，并指出企业可从哪些方面着手，将AI愿景转化为可衡量的业务价值
美国北卡罗来纳州莫里斯维尔–（美国商业资讯）– Lenovo Work Reborn研究系列第六份报告《为AI做好准备的工作环境》显示，八成IT决策者认为，数字化工作环境是AI驱动的转型取得成功的关键，但只有10%的受访者表示，所在组织已为适应AI而从根本上重构了工作环境。研究揭示了一个显著差距：企业即使部署了AI工具，也未必具备将这些工具融入各部门日常工作所需的运营能力。报告指出，人员、工作流程、技术、支持和治理相互关联，共同决定工作环境为AI做好了多大程度的准备，也影响企业能否在更大范围内将AI愿景转化为业务成果。
这项调查于2026年8月开展，覆盖12个国家的1,200名IT负责人，受访者所在组织均拥有至少1,000名员工。报告探讨了企业需要具备怎样的工作环境，才能让部署的AI产生可衡量的价值。76%的受访者将AI驱动的转型列为所在组织的首要IT任务之一，但仅有27%已在多个业务职能中规模化应用AI。
重构工作环境，远不止部署AI工具
从根本上重构工作环境，需要调整工作流程、员工职责、IT支持和治理机制，让员工与AI智能体有效协作，推动实质性变革。报告指出，如果AI应用局限于单个职能部门，其价值就难以跨越部门壁垒，企业也难以在全组织范围内从AI投资中获得可衡量的回报。
Lenovo长期在企业客户的实际运营环境中开展工作，深入了解AI项目如何影响日常运营。Lenovo的数字化工作环境解决方案（DWS）帮助企业以预期的AI应用成效为导向，统筹终端设备、员工数字化体验、支持与服务、安全及治理，系统提升工作环境的AI就绪度。
工作环境AI就绪度指数从架构、运营、信任、人员队伍和价值五个维度评估企业为AI驱动的转型所做的准备，各维度均按1至5分评分。已将AI融入各项核心业务职能的组织，指数平均得分为4.1分（满分5分），仍在评估AI应用机会的组织平均得分为2.7分。结果显示，数字化工作环境的就绪度与AI应用进展密切相关，凸显了工作环境就绪度对企业全面推广AI的重要性。
持续跟踪流程成效，识别AI创造价值的环节
《为AI做好准备的工作环境》区分了两种评估方式。一种是衡量AI对整体业务的影响，另一种是持续跟踪AI应用与工作流程成效之间的关系，并据此指导投资决策。仅有一成组织表示具备后一种更成熟的能力。流程周期、同类问题的复发情况和产出质量，都能帮助管理者判断端到端流程是否得到改善。相较于仅凭个人生产率指标作判断，跟踪工作流程层面的关键绩效指标（KPI），能为企业决定哪些AI应用场景应扩大推广、加以调整或停止应用提供更有力的依据。
Lenovo数字化工作环境解决方案业务副总裁兼总经理Rakshit Ghura表示：“我们接触的每一家企业都在问同一个问题：AI究竟给我们带来了什么价值？这就需要从工作流程入手衡量成效。流程周期缩短了吗？同样的问题是不是更少发生了？产出质量有没有提高？这些指标能告诉我们，AI在哪些环节创造了价值。”
员工与AI智能体协作需要明确分工和有效支持
研究显示，70%的组织设有AI推广计划，但仅有12%在个人或团队层面衡量AI的使用情况和应用成效，并根据评估结果优化培训、完善员工画像和调整技术决策。
类似的差距也体现在岗位设计上。企业普遍在探索AI智能体会如何改变岗位职责，正式建立员工与智能体协作模式的做法则相对少见。报告建议明确哪些常规任务可以交由智能体执行，以及在哪些环节仍需由人作出判断、发挥创造力、承担责任和实施监督。
工作环境的AI就绪度还取决于AI工作负载在哪里运行、IT支持团队能否预判并防范问题，以及企业如何管理AI工具、智能体和数据。这些工作彼此关联，需要纳入统一的工作环境运营模式。
报告建议企业评估全部五个维度的就绪度，并根据自身情况，优先弥补最可能影响近期AI目标的短板。IT负责人应以企业希望通过AI实现的业务成果为目标，推动相应的工作环境变革。
Rakshit Ghura总结道：“沿用AI普及前的工作环境，AI的价值就难以充分发挥。企业现在有机会重新设计员工与AI的协作方式，并随着工作方式的变化，完善相应的技术、支持和治理机制。”
完整研究结果及工作环境AI就绪度指数，详见Lenovo Work Reborn研究系列最新报告《为AI做好准备的工作环境》。在此处阅读报告全文，了解更多信息。
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编者注
《为AI做好准备的工作环境》是Lenovo Work Reborn研究系列的第六份报告。Lenovo于2026年8月对1,200名IT负责人开展调查。受访者来自美国、加拿大、英国、法国、德国、印度、日本、新加坡、巴西、墨西哥、澳大利亚和新西兰，所在企业分属多个行业，均拥有至少1,000名员工。
工作环境AI就绪度指数对架构、运营、信任、人员队伍和价值五个维度分别按1至5分评分。研究发现，工作环境的AI就绪度与受访者报告的AI应用进展存在相关性，但无法据此确定因果关系。报告中关于工作流程层面投资回报率的研究发现，特指通过持续评估为AI应用场景的优先级排序提供依据的做法。
