泰雷兹正式发布全新的AI Security Fabric，推出业内首个面向运行时的安全能力，旨在保护代理式AI（Agentic AI）与大语言模型（LLM）驱动的应用、企业数据与数字身份。
新功能可应对AI特有的新兴威胁，包括提示词注入、数据泄露、模型篡改以及不安全的检索增强生成（RAG）管道，帮助企业在确保合规运营的同时安全地进行创新。
在即将推出的2026年增强版本中，泰雷兹将为AI生态系统提供一套全面安全防护层，支持企业在云端与本地环境中更从容地规模化部署AI。
法国默东–（美国商业资讯）– AI是现代商业史上增长最快的技术之一，它具备重塑行业、优化运营、推动创新的巨大潜力，但同时也会带来新的安全缺口、风险与漏洞。根据McKinsey的数据，78%的机构已在至少一个业务场景中使用AI，较两年前的55%大幅提升。根据《2025年泰雷兹数据威胁报告》，73%的机构已开始通过新增预算或现有预算拨付，投资使用AI专属安全工具。
在此背景下，泰雷兹推出AI Security Fabric的首批基础功能，为企业AI生态系统的核心与边缘提供关键防护。
泰雷兹AI Security Fabric——全面守护依托LLM的应用、数据与身份
借助泰雷兹AI Security Fabric，企业可实现：
- 安全释放AI驱动的增长潜力：在推动创新与业务扩展的同时，有效降低提示词注入、数据泄露、模型篡改及敏感或受监管数据暴露等风险，最大化AI的商业价值。
- 端到端保护数据、应用与身份：为代理式AI和生成式AI提供可控的数据集访问权限，在云端与本地环境中部署运行时安全防护，以极低的集成成本保障所有AI交互的安全性。
- 依托企业级、符合标准的防护能力：采用经过验证的安全功能，直接应对OWASP十大最关键的风险，在事故发生前将潜在的高成本或声誉损害风险化解于无形。
现已推出的首批功能包括：
- AI应用安全防护：一项专为企业自研LLM应用打造的安全解决方案，可针对AI特有威胁提供实时防护，包括提示词注入、越狱攻击、系统提示泄露、模型拒绝服务攻击、敏感信息泄露以及与内容安全相关的违规风险。该方案支持灵活、无缝的部署方式，适配云原生、本地及混合架构环境。
- AI检索增强生成（RAG）安全防护：可利用包括加密和关键管理功能在内的全面数据保护解决方案，在企业结构化与非结构化数据被引入检索增强应用之前，实现对敏感数据的发现与保护。同时，帮助保护LLM与外部数据源之间的通信安全。
泰雷兹网络安全产品业务高级副总裁Sebastien Cano表示，“随着AI重塑企业运营模式，机构亟需能够专门应对代理式AI和生成式AI应用所带来特定风险的安全解决方案。泰雷兹AI Security Fabric为企业提供了专门的工具，在保障AI应用安全的同时尽量降低运营复杂度。凭借数十年的安全专业知识，泰雷兹能够助力企业更从容地扩展其AI应用布局，保护敏感数据、应用以及用户交互。”
泰雷兹计划在2026年进一步扩展AI Security Fabric，引入新的运行时安全功能，包括数据泄露防护、模型上下文协议（MCP）安全网关以及端到端运行时访问控制。这些功能将强化数据流全链路保护，保障代理式AI数据访问安全，并确保用户、模型与数据源之间的交互得到统一且合规的管理。
如需了解更多信息，或申请试用并获取部分工具的访问权限，请访问泰雷兹 AI Security Fabric官方网站。
关于泰雷兹
作为全球先进科技的领导者之一，泰雷兹（泛欧证券交易所代码：HO）专注于航空、航天、网络与数字技术等领域，为构建一个更安全、更环保、更包容的世界开发产品及解决方案。
集团每年投入超过40亿欧元研发资金用于关键创新领域，如人工智能、网络安全、量子科技和云技术等。
泰雷兹全球83000余名员工遍布68个国家和地区，2024年集团销售收入206亿欧元。
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