费城–(美国商业资讯)–项目管理协会(PMI)今日发布了其2019年《职业脉搏调查深度报告：工作中的人工智能：新项目，新思维》(2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI @ Work: New Projects, New Thinking)。该报告是《人工智能创新者：解密项目绩效》(AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance)的姊妹篇，探讨人工智能(AI)如何改变全球项目的管理和交付方式。
随着AI项目成为常态，项目经理需进一步了解哪些技术能帮助他们简化和改进基于人工智能的项目工作，否则他们会有落于人后的危险。新报告重点介绍项目负责人目前利用于提高项目管理效率的顶尖AI技术，以及如何让AI技术融入其整体项目工作。
尽管项目负责人正在利用AI技术来提高项目生产力和质量，但充分发挥AI的潜力需构筑并不断更新新兴技术知识。事实上，报告发现，组织及其项目负责人需要高项目管理技商(PMTQ)以将AI策略变为现实，其中PMTQ是基于组织或手头项目需求评估组织管理和整合技术能力的一种方式。
PMI全球解决方案副总裁Michael DePrisco表示：“在当今日益项目化的经济时代，最具远见卓识的组织明白，战略成功取决于项目执行力。对于掌握AI的追逐也不例外。我们看到AI技术不断地融入组织，同时研究表明项目经理，特别是拥有高PMTQ的项目经理，已做好充分准备，在项目实施过程中发挥不可或缺的作用。”
在此次调研的受访者中，50%声称拥有高PMTQ（创新者），10%表示仅有时或从未实践过PMTQ原则（落后者）。
上述两组中的大多数人表示，项目管理技能和经验是良好管理AI的基础。但创新者占上风：74%的创新者表示他们相信自己目前的技能组合能够让他们掌控AI，而落后者的这一比例仅为51%。
更重要的是，创新者表示对多种AI技术有着更多的认识，同时拥有相关经验，包括基于知识的系统、决策管理、语音识别和专家系统。这些受访者还表示能够利用AI技术提供更出色的结果，包括用于监管进度、管理文档以及活动和资源规划等活动上的时间减少。
受访者认为可提高生产力的顶尖技术包括：
- 机器人过程自动化：模拟和自动化操作人工任务以支持企业流程的技术。
- 机器学习：助力计算机通过采用模式检测来学习以在后续工作中改善决策的技术。
- 强化学习：让软件能够利用自身行动反馈，经由反复试验而在交互式环境中学习的机器学习技术。
受访者认为可提高质量的顶尖技术包括：
- 抗偏差解决方案：在一系列AI算法中自动识别偏差的技术。
- 专家系统：模拟和模仿人类智能、技能或行为，且通常提供特定领域、主题或技能方面专业知识的技术。
- 基于知识的系统：了解数据处理的背景，以在解决问题的过程中提供帮助并辅助人类学习、决策和行动的技术。
尽管AI显然可以在价值交付方面发挥作用，但组织及其项目负责人需要确定和了解哪些技术能够最有效地帮助他们实现特定目标并带来长期成功。
阅读有关2019年《职业脉搏调查深度报告：工作中的人工智能：新项目，新思维》的更多信息。职业脉搏调查深度调研于2019年6月/7月在全球于线上进行，涉及780名项目管理从业者。
关于项目管理协会(PMI)
项目管理协会(Project Management Institute, PMI)是全球领先的项目、计划和组合管理专业会员协会。PMI创立于1969年，通过全球宣导、协作、教育和研究，为全球各个国家和地区的300余万专业人士带来价值。PMI通过其全球认可的标准、认证、社群、资源、工具、学术研究、出版物、职业发展课程和交流机会，推动事业发展、改善机构成就并进一步推进项目管理职业的成熟。作为PMI大家庭的组成部分，ProjectManagement.com创建在线全球化社区，带来更多资源、更优质工具、更大的网络和更广阔的视野。
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