导读：金融业拥有海量的数据，数据就是资源，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，整个金融行业还有更多更大的机会。近期，创新工场董事长李开复在智融的发布会上，有关人工智能的讲话引人深思。今天北上资本带大家解读一下，李开复“人工智能颠覆的第一个领域必将是金融领域”的观点。
到底什么领域会最先让我们看到人工智能的爆发？我们评估当下，当前所说的算法到底什么时候可以工作？听起来很神奇，丢一堆数据进去就可以学会预测、判断、推测、分类、选择。到底什么情况下可以工作？这个东西不是上帝，没有人的所谓的判断力和思考能力，更没有解释的能力。这个“人”虽然很强大，但要在下面的4个条件之下才可以工作。
一、需要有超级大的数据量，它不能举一反三，它要举多反三，所以要非常大的数据。
二、这个数据是要有标注的，不是到网上弄一堆数据，比如股票市场涨了还是跌了，阿尔法狗是赢了还是输了。
三、应用一定是单一领域，虽然人工智能算法很强大，但是它和人不一样，人工智能一定是单一领域的，这个领域越垂直、越细越好。一个人工智能客服的应用不可以用来做导游，应用单一、一定要非常清晰不跨领域。
四、要有特别厉害的人工智能专家，虽然看到很多应用，但世界上懂人工智能的人不超过7千万个，而中国是700个，这700个掉入了所谓的BAT里面。
当一个公司有一个应用，使用大量的数据、运用清晰正确的标注，有一批科学家找到一批解决方案，而且是单一领域的，才能打造一个伟大的人工智能。人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融，绝对不是常听到的无人驾驶机器人。金融的数据量非常大，无论是贷款、保险、投资。金融的领域非常大，本身就是数字，没有什么要转化的过程。数字就是数字，你借了多少钱，还了多少钱，哪天还的这个是不会错的。你还了就是一个正面的标注，你没还就是负面的标注，标注非常清楚。领域非常单一，我们做保险就做保险，做投资就做投资，我们要有很厉害的人。
整个金融行业未来还有更多更大的机会，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，保险行业也有太多。我们可以看到已经有70%的华尔街交易员失去工作了，这就是人工智能和量化投资造成的。再做一个更大胆的预测，金融行业80%的都敌不过人工智能，人工智能可以扩张不会出错，即便人工做的很好，你能雇100万个人吗？机器可以无限的扩张，没有其他的领域比金融领域更适合人工智能。
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