2019年12月5日，由中国金融出版社主办的“2019年中国银行业软件测试成果交流会”在北京召开。来自中国人民银行、监管部门、金融机构、金融科技公司等百余位领导、专家出席本次大会，围绕如何建立中国银行业软件测试框架和标准、软件测试工作如何应对新的组织架构和发展环境、以及行业的人才充实和培养等问题进行深入交流。文思海辉金融作为活动支持单位之一出席大会，文思海辉金融质量与安全部门及卓越中心负责人受邀参加圆桌对话环节，与多位专家探讨银行软件测试与金融数字化、智能化转型的关系。
在数字金融的新形势下，金融软件要重点关注其安全性、系统稳定性和操作易用性，使得软件测试工作变得尤为重要，如何加强测试标准化建设和人才储备，实现测试智能化，是银行业软件测试面临的新课题。结合多年的行业实战经验，文思海辉金融质量与安全部门负责人就这一话题在大会上做了精彩分享。
•行业标准化和人才储备仍是最大问题
目前我们面临着测试实施和管理成本高、自动化水平不足、测试标准不完善等问题，当前形成行业标准化的进度还是比较慢的，行业标准化和人力成本，是现在面临的最大问题。加速标准化制定的进程需要业内的共同呼吁，交流分享经验，以减少行业的共同成本。关于测试人才储备，当前行业人才处于短缺状态，应在在院校、厂商、客户之间进行有效集合，建立良好的生态链，为做好人才培养和储备奠定基础，这是大家共同的责任。
•“数字化”就是选择最适合的工具实现最优性价比
所谓数字化，就是指利用任何一种技术，在一定时间、一定范围内，在现状下可达到的最大性价比是什么。现阶段，许多新兴技术被应用在各个领域，我们需要做的是把新的技术引用进来，找到自身痛点，有效将技术与业务结合来解决现有问题，并达到效益、成本的最优性价比。文思海辉金融在自动化测试业务的多年实施经验，拥有测试管理类、性能类、部署类等多个解决方案及能力，在实践中我们总结出了十二套独有的测试工具，但工具没有好坏之分，只有适不适合，能与现在的管理机制、未来发展方向有效结合起来的工具才是最优选择。
•推动测试智能化，AI技术大有可为
在金融测试服务领域，AI的应用可以实现降本提效，并为测试产品或解决方案带来创新与机会。人工智能和机器学习（AI/ML）的方法和技术越来越多的被应用到软件测试中，金融行业的测试可以为AI/ML提供大量可用的数据，这一优势为在测试中应用AI/ML提供了新的机会。但AI/ML在软件测试中的应用仍处于早期阶段，仍需通过找到大量的应用场景和技术结合点，来探索AI/ML软件测试实践和优化的方法。”
最后，文思海辉金融质量与安全部门负责人提出，“在测试行业中测试环境和数据也起到了关键性的作用，环境问题会影响测试效率和覆盖率，没有健全的环境和数据会大大制约测试自动化的应用。”
现如今，软件测试对银行业的贡献，已经上升到提高用户体验、优化内部流程、提高风险防控能力、落实国家管控标准等方面。文思海辉金融在银行软件测试领域具有多年的积累和沉淀，拥有近4000人的专业团队，为客户提供业务系统测试、测试体系建设、运维、产品研发等服务，以智能化测试工具为媒介，实现测试的高效管理和快速执行，从质量和测试角度，为客户实现业务可控、技术可控、风险可控、成本可控的核心目标保驾护航。未来，文思海辉金融将继续利用自身优势，帮助更多银行客户实现测试智能化转型，在夯实银行软件测试基础的同时，加快创新步伐，助力行业发展。
✽本文资讯仅供参考，并不构成投资或采购等决策建议(承兑)。
