作为一家互联网金融科技平台，诚易成征信持续发挥金融科技平台不断创新的核心优势，依托自主研发的数据管理系统和领先的中小微企业融资服务云平台，与20多家银行及金融机构达成战略合作，做为征信持牌机构，按照《征信业管理条例》的要求，从信息的“采集、整理、保存、加工、提供”业务流程细化数据的规则使用，并以信用报告和信用评分、模型咨询等产品对外输出，客观反映被征信对象的信用、风险状况。致力于为广大中小微企业提供一站式金融服务，践行国家普惠金融政策，赋能千万有竞争力的中小微企业，使之享受更好的金融服务，获得可持续式成长。
在数据+流量网络的前提下，我们与国内众多头部金融科技公司达成了战略合作，与合作方达成线上化、高效率的信贷解决方案。目前市场上很多机构由于自身的技术实力限制，对于人行变量有用的入模不超过10个，因此就认定人行征信不值得深入解析和研究。但随着大数据行业整顿越来越严厉，其他很多数据源的稳定性差，又很难持续的为风控带来有效帮助。
两头为难的困境导致大量机构缺少行之有效的风控模型与机制。尤其在国家政策向小微金融倾斜的阶段，谁能有效的建立可靠的风控系统，谁就能站在小微金融普惠时代的风口。
正是在这一背景下，诚易成征信风控中心推出了独创的人行征信解析风控产品。这一风控产品以人行征信报告为数据源，通过大数据计算、算法智能切分、机器建模，推导得出征信特征库，最终从征信特征库解析得到风控模型，并通过AI机器学习，不断对模型进行完善优化，使之在风控层面的有效性不断提高。
由人行征信报告可以得到个人基础信息、贷款、贷记卡、准贷记卡等基础变量类别，这些类别包括小到300余个，大到4000余个的变量，这些变量涵盖了个人基本信息、个人资产、房贷、车贷、经营贷、消费贷、授信历史、还款情况历史……等近百项不同维度不同种类的内容。将这些基础变量进行交叉计算，进一步得到500余个交互变量。交互变量与基础变量一同构建了包含8000余个变量的庞大基础数据。
有了这些多维度的基础数据之后，将业内风控专家的经验融入机器智能算法中，从时间、状态、频率等数个维度进行数据切分，形成新的变量体系，构建出完整的征信评分特征库。依据特征库中的数据进行智能评分，使个人的信用风险水平能够更直观的用量化评分体现。
诚易成征信利用国际前沿的人工智能技术为银行业务赋能，提供全生命周期的营销和风险管理产品及服务，实现贷前识别欺诈客户风险、准确评估申请人资质，贷中实时动态监控预警，贷后有效触达。在此基础上，还可提供一整套的风控解决方案，提升金融机构的自动化审批水平，完成了贷前审核、贷中预警、贷后管理及反经营欺诈提醒，有效帮助金融机构完成贷款全流程风控预警体系。
诚易成征信的征信评分系统不仅能在在小微企业“信用贷”业务开展、供应链金融数据监控、融资租赁信息采集及企业供应商转入和大客户管理中发挥重要作用，还能为金融机构提供平台式风控系统，支持结合自身业务、赋能下属机构，为其提供潜在客户CRM管理。通过大数据分析和风控模型输出精准企业评级报告，银行经理人可根据企业评级帮助客户选择对应金融产品，提高通过率，完善自身的小微金融风控系统。
现在，诚易成征信成熟的风控系列产品已经被广为运用于各类银行、金融机构，通过完整的风控解决方案，助力解决小微信贷领域困境，使得小微信贷蓬勃发展，这正是诚易成征信的美好愿景。
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